Oracle Database 23ai 新特性系列 —— 第二期：数据库内机器学习、图技术与湖仓一体 在第一期中，我们重点介绍了 Oracle Database 23ai 的 AI 向量搜索、JSON 关系二元性视图等划时代技术。如果说 AI Vector Search 赋予了数据库“感知”和理解语义的能力，那么本期介绍的数据库内机器学习（In-Database ML）、图技术（Graph）与湖仓一体（Lakehouse）等特性，则赋予了数据库“思考”、分析和自主优化的能力。 Oracle […]
Oracle Database 23ai 新特性系列 —— 第一期：AI 时代的融合数据库变革 引言 如果说数据库行业在过去十年经历了从“云优先”到“数据驱动”的演进，那么 2024 年 5 月 2 日，Oracle 宣布了一个足以标记行业分水岭的时刻——Oracle Database 23c 正式更名为 Oracle
📢 MySQL 新技术系列第八期（最终期） 各位数据库同行、开发者朋友们，大家好！ 欢迎回到「MySQL 新技术」系列。今天，我们迎来了这个系列的最后一期。 从第一期「告别 MySQL 8.0 时代，全景解读 9.x 创新版」开始，我们一路走过了向量检索、JavaScript 存储程序、Group Replication 高可用、安全加固、云原生实践、备份与恢复等七个专题。每一期都试图从一个特定维度，剖析 MySQL 9.x 系列的技术演进与生产实践。 作为收官之作，本期不再聚焦单一主题，而是将前七期尚未覆盖的重要技术方向进行汇总梳理——包括 JSON
📢 MySQL 新技术系列第七期 各位数据库同行、开发者朋友们，大家好！ 欢迎回到「MySQL 新技术」系列。在前六期，我们依次解读了 9.x 版本策略、向量检索技术、JavaScript 多语言引擎、Group Replication 高可用架构、安全加固体系以及云原生部署能力。这些话题涵盖了 AI 转型、开发范式革命、基础架构韧性和安全合规等多个维度。 然而，所有上述能力都有一个共同的底层依赖——数据本身。无论 MySQL 集群在高可用、安全、可观测性上做了多少优化，一旦发生不可逆的逻辑错误（如 DROP DATABASE）或不可恢复的物理损坏（如存储设备故障），真正能够挽回数据的，只有备份。备份是数据安全的最后一道防线，也是恢复策略的起点。 在云原生时代，备份与恢复的理念正在发生深刻变革：从「定时任务」走向「声明式策略」，从「单点恢复」走向「任意时间点恢复（PITR）」，从「文件存储」走向「对象存储」，从「人工验证」走向「自动化演练」。本期将系统梳理 MySQL
📢 MySQL 新技术系列第六期 各位数据库同行、开发者朋友们，大家好！ 欢迎回到「MySQL 新技术」系列。在前五期，我们依次全景解读了 9.x 版本策略、向量检索技术、JavaScript 多语言引擎、Group Replication 高可用架构以及安全加固体系。这些话题覆盖了 MySQL 作为数据平台在 AI、开发、架构和合规等维度的全面升级。而本期，我们将聚焦于贯穿所有这些能力的基础设施保障——云原生。 近年来，容器化与 Kubernetes 已成为应用部署的事实标准，但数据库的云原生之路却一直充满挑战——状态管理的复杂性、资源调度的精细化要求、以及可观测性的碎片化，都使得「数据库上云原生」成为一个需要审慎对待的话题。MySQL 9.x 系列以一系列精心设计的功能，正在为这一议题给出自己的答案：从 9.6
📢 MySQL 新技术系列第五期 各位数据库同行、开发者朋友们，大家好！ 欢迎回到「MySQL 新技术」系列。在前四期，我们依次全景解读了 9.x 版本策略、向量检索技术、JavaScript 多语言引擎，以及 Group Replication 高可用架构。这些话题分别聚焦于 AI-Ready 数据平台、开发范式变革和架构韧性提升，而本期我们将聚焦于贯穿所有技术演进的基础保障——安全。 随着 8.0 正式 EOL、9.7 LTS 接棒成为新一代长期支持版，MySQL
📢 MySQL 新技术系列第四期 各位数据库同行、开发者朋友们，大家好！ 欢迎回到「MySQL 新技术」系列。在前三期，我们依次全景解读了 9.x 版本策略、向量检索技术，以及 JavaScript 存储程序与多语言引擎。这些话题分别聚焦于 AI-Ready 数据平台和开发范式变革，而本期我们将回归数据库运维最核心的命题——高可用。 在传统的主从复制时代，故障切换要么依赖人工介入，要么借助外部组件（如 MHA、Orchestrator），不仅运维成本高，而且恢复时间难以保证。随着 MySQL 9.3 引入智能主节点选举，再到 9.7 LTS 将企业级高可用能力开放至社区版，MySQL
📢 MySQL 新技术系列第三期 各位数据库同行、开发者朋友们，大家好！ 欢迎回到「MySQL 新技术」系列。在第一期，我们全景解读了 MySQL 9.x 系列的版本策略与核心新特性；在第二期，我们聚焦于向量检索技术，剖析了 MySQL 如何从传统关系型数据库向「AI-Ready 数据平台」转型。 这一期，我们将深入探讨贯穿整个 9.x 系列的另一项革命性能力——JavaScript 存储程序与多语言引擎（MLE）。从 9.0 引入基础支持，到 9.2 的
📢 MySQL 新技术系列第二期 各位数据库同行、开发者朋友们，大家好！ 欢迎回到「MySQL 新技术」系列。在第一期「告别 MySQL 8.0 时代，全景解读 MySQL 9.x 创新版」中，我们系统梳理了从 9.0 到 9.7 的版本策略与核心新特性，明确了 9.7 LTS 已接替 8.0
📢 MySQL 新技术系列开篇语 各位数据库同行、开发者朋友们，大家好！ 欢迎来到「MySQL 新技术」系列的第一期。在接下来的系列中，我将持续为大家追踪、解读 MySQL 社区的最新动态，深入剖析从核心引擎到生态工具的每一项关键技术演进，希望能为你的日常运维与架构选型提供有力参考。 作为本系列的开篇，第一期的主题是 「告别 MySQL 8.0 时代，全景解读 MySQL 9.x 创新版」。之所以以此开篇，是因为 2026 年 4 月，MySQL