PostgreSQL 运维实战系列，第七期：云原生与混合部署实践
PostgreSQL 运维实战系列，第七期：云原生与混合部署实践 0. 前言：为什么云原生 Database 是必经之路 前六期我们搭建了生产环境，配置了高可用集群，做了容量规划，也学会了故障诊断。但接下来一个更基础的问题摆在你面前：你打算把数据库放在哪里？ 过去三年，数据库运行的模式发生了根本性的变化——超过 80% 的组织已在 Kubernetes 中运……
PostgreSQL 运维实战系列，第六期：DBA 的自动化运维与 AI 赋能工具箱
PostgreSQL 运维实战系列，第六期：DBA 的自动化运维与 AI 赋能工具箱 0. 前言：当传统 DBA 遇上不可持续的工作负载 前五期我们覆盖了从生产环境搭建、高可用部署、性能调优、故障诊断到容量规划的全链路运维知识。但一个现实问题日益凸显：DBA 的人力无法与数据规模一同线性增长。 当你管理 3 个集群时，手工巡检是可行的。当你管理 30 或 3……
PostgreSQL 运维实战系列，第五期：容量规划与分区策略设计
PostgreSQL 运维实战系列，第五期：容量规划与分区策略设计 0. 前言：数据库不是无限增长的容器 前四期我们完成了生产环境搭建、高可用部署、性能调优和故障诊断。但还有两个问题经常被忽视直到最后一刻才暴露：数据库还能撑多久？数据量大了怎么办？ 一个表从 1GB 增长到 1TB，查询延迟从 10ms 飙升至 10 秒，索引膨胀、VACUUM 跑不动、备份……
PostgreSQL 运维实战系列，第四期：故障排查与深度诊断实战
PostgreSQL 运维实战系列，第四期：故障排查与深度诊断实战 0. 前言：问题总会来，诊断能力决定你能走多远 前三期我们覆盖了生产环境搭建、高可用架构和性能调优。但无论你的系统建得多稳固，问题总会来——慢查询、连接风暴、磁盘写满、备库延迟、死锁……区别在于：优秀的 DBA 在故障还在“症状期”就发现了它；平庸的 DBA 在“故障期”才开始排查；而糟糕的……
PostgreSQL 运维实战系列，第三期：性能调优与查询优化深度实践
PostgreSQL 运维实战系列，第三期：性能调优与查询优化深度实践 0. 前言：为什么 80% 的性能问题集中在查询层 前两期我们搭建了生产环境和高可用架构，但有了一个稳定运行的集群只是起点。数据库的最终价值在于以最低的延迟和成本返回数据——而决定这一点的核心是查询优化。 大多数“慢数据库”本质上不是硬件不够、配置不对，而是查询写得不好，索引建得不到位。……
PostgreSQL 运维实战系列，第二期：高可用架构与流复制深度实践
PostgreSQL 运维实战系列，第二期：高可用架构与流复制深度实践 0. 前言：为什么要有高可用 上期我们搭建了一个单机生产环境。对大多数业务系统来说，单机是不够的——主库宕机时，系统就停摆了，这是不可接受的。数据库市场的消费趋势显示，高可用的部署变得越来越普遍，因为哪怕是几分钟的数据库中断，都可能意味着巨大的业务损失和用户信任危机。不过，比”……
PostgreSQL 运维实战系列，第一期：从零开始构建生产级数据库环境
PostgreSQL 运维实战系列，第一期：从零开始构建生产级数据库环境 0. 前言：为什么你需要一套规范的运维体系 PostgreSQL 已经成为全球最流行的开源关系数据库，被 Apple、Instagram、Spotify 等一线公司用于承载核心业务数据，并超越 MySQL 连续第三年居开发者调查榜首。但“把 PG 跑起来”和“把 PG 跑好”是两件完全……
PostgreSQL 扩展生态全景解析（第六期）：AI 原生数据库 —— 扩展生态的终局与未来
PostgreSQL 扩展生态全景解析（第六期）：AI 原生数据库 —— 扩展生态的终局与未来 引言：从五期旅程到 AI 原生之问 五期，五扇“门”，逐一打开。 第一期，我们站在入口，看见了 PostgreSQL 扩展生态的全貌——超过 1000 个扩展，从数据联邦到安全审计，从过程语言到性能监控。第二期，PostGIS 敞开了空间之门——数据库从此“看懂”……
PostgreSQL 扩展生态全景解析（第五期）：分布式扩展 —— 从分片到存算分离的进化之路
PostgreSQL 扩展生态全景解析（第五期）：分布式扩展 —— 从分片到存算分离的进化之路 引言：单机 PostgreSQL 的天花板 我们的系列走到了第五期。第一期我们讨论了扩展生态的宏观图景，第二期探了 GIS，第三期探了向量，第四期探了时序。它们回答的问题分别是“在哪里”“像什么”和“何时”。但还有一个更加基础的问题，在前面几期的讨论中悄然浮现——……
PostgreSQL 扩展生态全景解析（第四期）：TimescaleDB —— 当 PostgreSQL 拥抱时间之河
PostgreSQL 扩展生态全景解析（第四期）：TimescaleDB —— 当 PostgreSQL 拥抱时间之河 引言：时间，数据的第四维度 前三期，我们讨论了 PostgreSQL 如何通过扩展获得三种能力：GIS（理解空间）、全文搜索（理解关键词）、向量检索（理解语义）。本期，我们要探讨的是数据的第四维度——时间。 时间数据无处不在。打开一个 We……