📊 HiddenMerit Daily · Issue 1 Focus on Database Frontiers, Practical Insights for DBAs April 27, 2026 ｜ 5 Selected Global Hot Topics 01｜Oracle 23ai Introduces “Vector+Relational” Hybrid Query, AI Apps No Longer Need ETL At its London user conference this month, Oracle released a major update to AI Database, embedding vector search, no-code Agent Factory, unified memory inference engine and other capabilities directly into the database kernel. Key Updates： Vector Database Capabilities：Vector indexing for unstructured data (text, audio), can be queried jointly with transactional data (limited preview) Private Agent Factory：No-code AI Agent builder, with built-in knowledge base Agent and data analysis Agent Unified Memory Core：Low-latency inference engine, unifying vector/JSON/graph/relational data storage Deep Data Security：Row/column + Agent level data access control DBA Perspective Previously, AI applications required a separate vector database + ETL pipeline. Now Oracle sinks AI capabilities into the kernel, DBAs only need to manage one database to support transactions + analytics + RAG. The Private Agent Factory deserves special attention — DBAs need to relearn “database + Agent” permission models to prevent Agents from accessing sensitive data beyond their authority. Impact on Teams：If upgrading to 23ai, start with a “knowledge base Agent” pilot to evaluate the real cost of vector indexing on storage […]

DBA晨报·第34期｜金仓核心系统替代实战、数据库大会重磅发布、HOW 2026留存DBA新路径 为你摘取技术圈值得关注的3件事。今天是2026年4月29日，星期三。 01 国产化实战｜2026金仓分布式数据库替代纪实：高并发下零中断，QPS突破12万 近日，电科金仓官方披露了某头部省级金融清算中心核心交易系统从国外商业数据库平滑迁移至金仓分布式数据库的全过程。该案例被认为是2026年金融核心系统国产化替代的标杆实践。 项目背景：春节前的“紧急危机” 2026年春节前夕，随着“开门红”理财产品抢购活动上线，该中心的旧架构遭遇严峻考验： 瞬时并发突破历史峰值，CPU使用率曲线垂直拉升 原设计支撑5万笔/秒的架构在15分钟内彻底瘫痪 核心交易接口响应时间飙升至数秒甚至超时 更严峻的是：旧架构基于国外商业数据库，授权费用高昂且扩展性已触天花板 “不能再等了，”项目DBA老张回忆道，“必须启动核心系统的分布式数据库平滑替换方案。” 核心挑战：金融系统的“不可能三角” 对于金融核心系统而言，数据一致性、高可用性与高扩展性往往被视为难以兼得的“不可能三角”。 本次替换的核心难点在于“平滑”二字： 金融交易数据容不得闪失 T+0实时清算要求业务中断时间趋近于零 如何在不停业务、不丢数据的前提下完成迁移？ 团队选择金仓分布式数据库，因其原生分布式架构可在保证ACID特性的同时实现线性扩展，且多副本同步与自动故障切换机制为业务连续性提供了坚实保障。 迁移实战：双轨运行+灰度切换 第一步：架构重构与评估 迁移前，团队对现有业务逻辑进行了长达两周的“体检”： 使用金仓评估工具对SQL兼容性、存储过程复杂度、数据量全方位扫描 结果显示：约95%的SQL语句无需修改即可直接运行 核心交易表采用“分库分表+全局索引”架构策略 第二步：双轨运行与实时同步 团队制定了“双轨运行”策略： 旧系统继续承载业务 通过金仓实时数据同步组件，将旧库增量数据毫秒级同步至新集群 设立“双写校验”机制，实时比对两端数据一致性 第三步：流量灰度与平滑切换 2026年3月1日凌晨，切换正式拉开帷幕： 阶段 流量比例 验证要点 灰度起步 1% QPS平稳上升，响应时间<5ms 逐步放大 5% → 10% → 50% 交易成功率、数据一致性严密监控 全量切换 100% 旧系统作为热备运行48小时验证 最终，100%流量成功切换，零业务中断。 成效见证：性能飞跃与架构新生 指标 迁移后效果 峰值QPS 12万笔/秒（旧架构2.4倍） 故障切换 3秒内主备切换，业务无感知 数据增长10倍 查询响应时间依旧毫秒级 运维人力成本 降低40%以上 DBA视角 金仓2026年的这场“开年硬仗”释放了几个核心信号： 高并发可控：金融级交易场景（12万QPS、毫秒响应）已验证平滑替代能力 95%兼容：通过评估工具提前识别高风险点，迁移不再是“重新造轮子” 双轨机制：全量+增量的实时同步结合灰度切流，是大型系统“无感替换”的标准答案 对于正在规划核心系统国产化迁移的DBA，该案例提供了可复用的实战方法论：评估先行→双轨同步→灰度切换→热备验证。 02 产业回顾｜2026中国数据库技术与产业大会：达梦四款新品齐发，国产厂商份额首超国外 4月22日，以“达梦筑基 智启新元”为主题的2026中国数据库技术与产业大会在北京举行。本次大会由中国电子指导、中国软件行业协会主办、中国计算机学会数据库专委会协办、达梦数据承办。 核心数据：2025年市场规模达430.2亿元 赛迪顾问副总裁宋宇在大会上披露： 指标 数据 2025年中国数据库市场规模 430.2亿元 国产厂商市场占有率 已超越国外厂商 国产厂商排名 达梦数据保持第一 北京大学教授梅宏评价称，以达梦为代表的企业已支撑起金融、电力、交通等核心场景的规模化应用，证明中国基础软件产业在关键业务中具备了“稳得住、扛得住”的实力。 达梦四款战略新品发布 产品 定位 核心亮点 达梦数据库管理系统DM9 AI时代旗舰产品 集中式与分布式一体化，450余项新特性升级 DAMENG PAI V2.0 新一代数据库一体机 单次I/O时延从400微秒降至80微秒，20亿行大表扫描性能提升50倍以上 达梦启云数据库V4.0 云原生数据库 破解“运维低效、容灾复杂、算力割裂”三大困局 图数据库GDMBASE V4.0 图数据库 图原生+向量一体化架构 标杆案例展示 大会集中展示了国产数据库在关键领域的落地实效： 客户 应用效果 中国联通ERP系统 全栈创新升级，性能提升40%-50%，全国31省全覆盖 福州市第一总医院 8个院区核心系统改造，CPU占用率仅3%，零重大宕机 香港政务平台 “无体感”替换及AI数据精准管控 生态建设新篇章 大会期间，国产数据库产学研创新联合体正式启动，同时发布网信生态共同体暨达梦数据生态品牌“梦享会”。达梦数据董事长冯裕才表示，公司核心源代码实现100%全自主研发，未来将持续深耕AI与数据库深度融合、云原生、分布式、图计算等前沿技术，打造中国的世界级数据库品牌。 03 社区回响｜HOW 2026济南落幕：DBA职业不会被AI终结，但价值边界将被重新定义 4月27-28日，以PostgreSQL为核心的开源技术大会HOW 2026在济南举办。作为第34期的特别观察，我们将目光投向大会关于“DBA职业未来”的深度对话。 AI正在“碾平”专用向量数据库赛道 2023年被视为PostgreSQL AI化的分水岭。ChatGPT发布后RAG浪潮兴起，pgvector扩展恰逢其时。 独立开源贡献者冯若航在大会上指出：“PG用扩展方式，以30年成熟内核+增量功能，实现了对专用向量数据库赛道的弯道超车。” “数据库不是海马体，而是AI的整体状态平面”——PG有向量、全文检索、地理空间、图、时序等引擎，共同构成AI的完整数据底座。 DBA职业的未来：淘汰与新生并存 关于DBA是否会被AI取代，大会嘉宾给出了更务实的答案： 佰晟智算CEO白鳝：DBA脑子里还有知识的时候，是不会马上被蒸馏完的。我们必须往前走，保有被持续蒸馏的价值。简单一线工作AI能做得很好，但DBA的价值正在从“执行”转向“经验沉淀”。前几天我看到一个公司，他们的运维团队都在写Skills，甚至做了KPI要求，叫知识资产化——这是AI给DBA带来的正向改变。 前PG中文社区主席萧少聪：DBA分两种。第一种从数据库底层架构学习过来，听到AI会兴奋——脏活累活不用干了，去解决更有意义的问题。第二种只会敲命令、做备份恢复，遇到问题就束手无策，这样的DBA肯定没活路了。面对AI不要慌，回到最基础的《数据库系统概论》，学清楚数据库底层逻辑。AI是最好的老师——可以天天陪伴，用我们能理解的语言来教。 冯若航：AI冲击最大的是中间这一部分。最顶尖的专家依然很有价值——品位、判断力无法替代。100%会被替代的是运营性的操作知识。如果我要招人，只招两类：一类是能驱动AI Agent去干活的老司机；一类是聪明的实习生，还是一张白纸，有无限可能。 结构性优势：DBA的“反攻”机会 冯若航还提出了一个犀利观点：DBA相比前后端工程师有一个结构性优势——在整个IT技术栈里，数据库是非常硬核的部分。一个对数据库有深度了解的DBA，现在用AI Agent去做前后端开发是相对容易的。 “我们应该抓住这个优势，在这个机会窗口利用好它，打造全栈产品。” DBA视角 HOW 2026对DBA生存现状的讨论给出了更清晰的路线图： 危险区：只掌握常规运维技能、无法解决复杂问题的DBA。AI已经能以5分钱到1毛2的成本分析一份AWR报告，此类岗位的溢价空间正在归零。 安全区： 从“操作型DBA”转向“架构型DBA” 学习知识资产化：把经验沉淀为Skills/工具 成为AI+DBA复合型人才 结构性机遇：DBA对底层数据库的深度理解，使其具备了用AI Agent做全栈开发的独特优势。 正如一位专家的总结：“AI不会完全取代DBA，但会使用AI的DBA将取代不会使用AI的DBA。” 📌 本期结语：金仓金融核心系统替代实战，12万QPS零中断迁移，验证国产数据库高并发承载能力；2026数据库大会发布430.2亿市场规模数据，达梦四款新品齐发，国产份额首超国外；HOW 2026济南落幕，DBA不会消失，但需从“操作型”向“架构型+AI复合型”转型。祝各位DBA今日工作顺利！ DBA晨报·第34期｜2026年4月29日

AI晨报·第20期｜中共中央政治局定调“AI+”、四大科技巨头今日同发季报、斯坦福AI指数报告重磅出炉 每天早上7:00，为你摘取AI圈值得关注的3件事。今天是2026年4月29日，星期三。 01 最高定调｜中共中央政治局：全面实施“人工智能+”行动，发展智能经济新形态 事件概述：中共中央政治局4月28日召开会议，分析研究当前经济形势和经济工作。会议强调，要全面实施“人工智能+”行动，发展智能经济新形态，完善人工智能治理。这是继2025年国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》后，国家最高层面对AI战略的再次重磅定调。 政策信号解读： “发展智能经济新形态”：这是政治局会议首次明确“智能经济”作为独立经济形态的定位，意味着AI将从“赋能工具”升级为“经济引擎”。 与制造业协同推进：会议强调“加快建设现代化产业体系，保持制造业合理比重”，与“AI+”形成“智造”双轮驱动格局。 治理同步推进：会议明确“完善人工智能治理”，呼应了此前网信办发布的《人工智能安全治理框架2.0》，显示“边发展边治理”已成为基本国策。 整治“内卷式”竞争：会议提出“深入整治‘内卷式’竞争”，暗示AI领域的恶性价格战、同质化竞争将受到约束，利好具备核心技术壁垒的企业。 AI从业者视角： “智能经济”成为政策热词：建议企业战略和融资BP中融入“智能经济”叙事框架，与政策方向形成共振。 “AI+”进入全面落地阶段：从国务院文件到政治局会议，“AI+”已从试点探索进入全行业推广阶段，B端服务商应加速场景卡位。 合规建设提速：AI治理框架将加速落地，建议企业提前布局安全评估、算法备案等合规能力。 02 财报核验｜四大科技巨头今日同发季报，6500亿美元AI账单等来“回报验证日” 事件概述：美东时间4月29日（北京时间4月30日凌晨至早间），Alphabet（谷歌）、亚马逊、Meta、微软将在同一个交易日盘后集中发布季度业绩。这四家公司合计市值约11.6万亿美元，占标普500指数逾19%，堪称“近年来最重要的财报日”。 6500亿美元的悬念：四家公司今年合计资本开支预算高达6500亿美元——谷歌为1750亿至1850亿美元，Meta为1150亿至1350亿美元，亚马逊约2000亿美元，微软上一季度单季资本开支已达375亿美元。市场关注的焦点高度一致：巨额算力投入正在转化为可观的收入增长吗？ 各家压力不同： 谷歌：成本端压力最大。公司此前已提示2026年折旧增速将加快，市场关心云业务能否更快消化资本支出。 Meta：拥有最强的广告现金流，也面临最激进的资本开支。关键问题是广告业务的赚钱能力能否覆盖AI投入的扩张速度。 亚马逊：CEO贾西明确表示大部分资本开支将在2027-2028年逐步变现。市场将关注管理层如何谈客户承诺与产能爬坡节奏。 微软：处境最微妙。上季度Azure增速令市场失望，股价年初至今下跌12%。华尔街对Azure增速预期约38%，一些分析师认为“这一预期意味着新业务增长需要大幅跳升，似乎不太可能”。 同期美联储决议：美联储FOMC同日公布利率决议，市场充分定价维持利率不变。这也将是鲍威尔以美联储主席身份主持的最后一次新闻发布会。 AI从业者视角： 算力成本风向标：四巨头财报将揭示AI算力投入的实际“产出率”，直接影响后续算力定价和供给格局。 微软Copilot采用率是关键：Stucky指出，Copilot的采用趋势“将左右整个软件板块本季度的市场情绪”。 国内企业参考价值：巨头的AI商业化路径（云服务、订阅制、API分层定价）为国内AI企业提供重要参照。 03 全球图景｜斯坦福发布《2026年AI指数报告》：中国模型数量跃升全球第二 事件概述：斯坦福大学以人为本人工智能研究院（Stanford HAI）4月13日发布《2026年人工智能指数报告》，这份400多页的报告从基准测试、投资规模、公众认知等多个维度，全面解读AI发展现状。 十大关键数据： 中美模型数量“断层领先”：2025年美国产出50个“知名”AI模型，中国贡献30个，欧洲仅2个。十年前，中国贡献几乎为零。 中国机器人安装量“一骑绝尘”：2024年中国新增工业机器人安装量达29.5万台，日本与美国分别约为4.45万台和3.42万台。 全球算力年增3.3倍：自2022年以来，全球AI算力每年增长超3倍；自2021年以来，总算力已增长30倍。 英伟达占算力份额超60%：英伟达GPU占当前全球AI总算力的60%以上，亚马逊和谷歌分列二、三位。 模型训练碳排放惊人：训练Grok 4预计产生超7.2万吨二氧化碳当量排放，GPT-4为5184吨。 AI攻克基准测试速度惊人：“人类终极测试”中，OpenAI o1一年前正确率仅8.8%，最新模型已超50%。 AI认出时钟仍困难：ClockBench测试显示，最佳模型认读模拟时钟正确率仅50.6%，Claude Opus 4.6仅8.9%。 AI投资2025年创新高：2025年AI相关投资达5810亿美元，是2024年（2530亿美元）的两倍多。 GitHub AI项目达558万个：较2024年增长23.7%，其中OpenClaw获35.2万个星标。 公众乐观情绪小幅增长：59%受访者认为“AI利大于弊”，高于2024年的55%；但52%的人对AI产品感到“不安”。 AI从业者视角： 中国AI的“坐标感”：30个知名模型、29.5万台机器人安装量，数据说明中国已是全球AI第二极，但与美国仍有差距。 算力效率成关键：DeepSeek V4通过CSA/HCA架构将KV缓存压缩至前代7%-10%，表明“算法效率”是突破算力瓶颈的核心路径。 公众情绪需关注：52%的人对AI产品感到“不安”，提示产品设计需重视可解释性和用户信任建设。 📌 今日简讯 九届数字中国建设峰会在福州开幕：4月29日，大模型、人工智能体与涉外法治前沿论坛在福州数字中国会展中心举行 亚马逊Bedrock将开放OpenAI模型：亚马逊CEO贾西表示，未来数周内将在AWS Bedrock平台向客户直接开放OpenAI系列模型 高通、联发科传与OpenAI合作开发AI手机芯片：郭明錤指出，立讯精密将担任独家系统设计与制造伙伴，最快2028年量产 交大安泰发布《2026年“人工智能+”行业发展蓝皮书》：构建“技术—产业—治理”主轴框架，遴选了25个企业案例 日媒：AI深度参与美对伊打击行动：央视报道称人工智能已深度参与军事行动，引发AI军事化应用关注 AI编程公司Cognition拟融资数亿美元：目标估值250亿美元，其AI工程师Devin可完成编码、调试、部署全流程 📌 本期结语 第20期，三件大事勾勒出AI产业的“宏观-中观-微观”全息图景： 中共中央政治局将“人工智能+”上升为发展“智能经济新形态”的最高战略定调，这是AI产业发展的“压舱石”；四大科技巨头今日交出6500亿美元AI投资的“成绩单”，全球资本正屏息以待——AI的“投入-产出”逻辑能否被验证；而斯坦福AI指数报告则以400页数据和20年趋势，为我们提供了理解这一变革的全球坐标系。 从政策定调到资本验证，从技术突破到治理完善，AI正在重塑全球经济版图。 2026年4月29日，星期三。如果说前19期晨报在记录“变化”，那么今天，我们开始见证“秩序”的成型。 📮 感谢阅读第20期AI晨报！每天早上7:00，为你摘取AI圈最值得关注的3件事。欢迎转发给身边的AI同路人。我们明天见！

DBA晨报·第33期｜Oracle+Google AI数据库Agent发布、达梦四款新品详解、PG 19内核REPACK解读 为你摘取技术圈值得关注的3件事。今天是2026年4月28日，星期二。 01 战略合作｜Oracle与Google Cloud发布AI数据库Agent：自然语言交互，企业数据查询进入对话时代 4月22日，Oracle与Google Cloud宣布扩大合作伙伴关系，联合发布Oracle AI Database Agent for Gemini Enterprise，这是一款支持用自然语言与企业数据进行交互的AI工具。 核心能力 能力维度 说明 自然语言查询 用户可使用日常英语提问，无需编写SQL语句 数据库层AI注入 AI能力直接应用于数据库层，而非外部服务调用 严格数据治理 保持企业级安全管控，敏感信息持续受保护 上下文感知Agent 支持复杂的Agentic工作流 应用场景 收入趋势分析：自然语言提问“上季度各区域收入变化”，自动生成查询 运营指标监控：随时询问关键运营数据 业务流程自动化：结合AI Agent实现端到端自动化 早期采用者 全球领先的组织已开始采用这些能力： 客户 应用方式 Worldline（支付服务商） 在Google Cloud上使用Oracle Exadata服务，支撑全球级高吞吐、低延迟交易处理 AI Shift（日本AI子公司） 利用新Agent帮助企业打通数据与可操作智能的鸿沟，加速营销、客服等场景决策 DBA视角 Oracle与Google Cloud的深度合作标志着数据库巨头与云厂商从竞争走向协同进入新阶段。对于DBA而言： 自然语言查询的普及可能改变数据访问模式——业务用户可直接提问，减少对DBA的SQL编写依赖 但底层优化仍然关键：AI生成的SQL可能存在性能问题，仍需DBA介入调优 多云战略：Oracle数据库在Google Cloud上的原生支持，为企业提供了更多云选择 建议关注该Agent的SQL生成质量，以及与企业现有数据治理体系的集成能力。 02 新品详解｜达梦数据发布四款战略新品：DM9领衔，全面拥抱AI原生数据库时代 4月22日，在2026中国数据库技术与产业大会上，达梦数据集中发布了四款战略新品，全面覆盖集中式、分布式、云原生、一体机、图数据库等核心场景。 市场背景 赛迪顾问副总裁宋宇在大会上披露：2025年中国数据库市场规模达430.2亿元，国产厂商市场占有率已领先国外厂商，达梦数据保持国产厂商第一名。 北京大学教授梅宏评价称，以达梦为代表的企业已支撑起金融、电力、交通等核心场景的规模化应用，证明中国基础软件产业在关键业务中具备了“稳得住、扛得住”的实力。 四款战略新品一览 产品 定位 核心亮点 达梦数据库管理系统DM9 AI时代旗舰产品 集中式与分布式一体化架构，内置数据库设计智能体和运维智能体；450余项新特性升级；100%核心源代码自主研发 DAMENG PAI V2.0 新一代数据库一体机 IOPS起步1200万，向量数据检索性能提升超10倍，20亿行大表扫描性能提升超50倍，单次I/O时延降至80微秒 达梦启云数据库V4.0 云原生数据库 AI智能运维（参数调优、根因分析、SQL优化、自动扩容）、跨云跨芯混合容灾、异构算力统一调度 图数据库GDMBASE V4.0 图数据库 图原生+向量一体化架构，十亿级点边混合检索<500ms，检索召回率提升30%，幻觉率降低60%，支撑超千亿级别图数据存储 DM9核心技术能力深潜 架构一体化：一套代码根，两种部署模式（集中式/分布式），极大降低企业数字化转型门槛。 高可用增强：达梦自治容灾集群实现自动故障感知与自愈切换。 多租户技术：租户级的数据和负载可整体在线搬迁上云、下云。 AI融合：支持向量与多模，内置数据库设计智能体和运维智能体。 AI战略发布 达梦数据副总经理冯源发布了企业全新AI战略，从OLAP和OLTP两大市场进行展望。经过数十年研发投入，达梦数据已在大规模分布式数据库系统、多模态数据库技术、多租户能力、内存键值数据库、实时同步系统、图数据库等多项技术上有了深厚积累。 标杆应用成果 客户 应用效果 中国联通ERP系统 全栈创新升级，性能提升40%-50%，全国31省业务全覆盖 福州市第一总医院 8个院区核心系统改造，CPU占用率仅3%，零重大宕机 香港政务平台 “无体感”替换及AI数据精准管控，推动国产数据库落地香港相关部门 生态建设 会上正式启动国产数据库产学研创新联合体，同时发布网信生态共同体暨达梦数据生态品牌“梦享会”。 DBA视角 DM9的正式发布标志着国产数据库头部厂商全面进入“AI原生”竞争阶段。建议DBA关注： 技术路线：DM9的“集中式+分布式一体化”架构理念 AI能力：内置智能体和运维智能体的实际效果 生态成熟度：“梦享会”生态品牌发布，达梦正从产品型公司向平台型公司转型 达梦数据董事长冯裕才表示，公司核心源代码实现100%全自主研发，未来将持续深耕AI与数据库深度融合、云原生、分布式、图计算等前沿技术，打造中国的世界级数据库品牌。 03 版本前瞻｜PostgreSQL 19内核化REPACK：自治索引填补最后拼图，表膨胀治理进入新时代 PostgreSQL 19开发周期已于2026年4月8日正式功能冻结，预计2026年9月正式发布GA版本。多位PG技术专家近期对PG 19的核心特性进行了解读。 核心亮点：REPACK CONCURRENTLY进入内核 历史痛点：PostgreSQL没有Undo回滚段，所有垃圾都放在数据文件里，需要不断做垃圾回收（VACUUM）。一旦表膨胀，存储成本上升、查询性能下降。此前只能通过第三方pg_repack插件解决。 PG 19方案：将REPACK CONCURRENTLY做到内核里，以后可以很放心地使用，不用担心第三方工具的兼容和维护问题。 其他关键特性 1. 图查询：AI Agent标配能力 AI时代，Agent会积累大量记忆并连接外部知识库，这些数据往往是树状或图结构。此前PG只能提供向量搜索、关键词搜索，企业需要额外搭建图数据库，导致数据重复和同步复杂。 PG 19将图查询功能引入内核，在AI场景存储记忆、存储外部知识库方面提供了原生支持。“将来的AI应用在使用数据库的时候，都可能把这块功能给用起来。” 2. VACUUM性能优化 当一个大表有很多索引时，此前每个索引是顺序地做垃圾回收。PG 19的autovacuum可以并行地对多个索引同时做垃圾回收，大大缩短垃圾回收总时间。 3. STANDBY WAIT FOR：解决读写分离一致性问题 读写分离场景下，只读库不知道回放进度，可能未同步主库的最新写入，导致查询结果不一致。以前只能把压力压到主节点。 PG 19的WAIT FOR特性，可以在做读写分离时预判只读节点是否已同步之前写入的事务，检查回放进度LSN，回放到了再将请求转发给只读节点。 4. 逻辑复制功能完善 支持复制序列（SEQUENCE），此前这一功能是缺失的。 企业升级策略 专家建议遵循“痛点驱动升级”原则： 场景 建议版本 理由 云部署 + 大I/O操作 PG 18 异步I/O带来巨大性能提升 表膨胀困扰 PG 19 内核级REPACK更稳定、更放心 AI Agent + 知识图谱 PG 19 原生图查询能力 传统企业 暂缓升级 等到有明确痛点再升级 DBA视角 PG 19将REPACK能力内核化，是DBA治理表膨胀的“官方解决方案”。结合图查询和VACUUM并行化，PG 19在AI场景和运维效率上都迈出了重要一步。 建议：对于正在构建AI Agent应用的团队，PG 19的图查询能力值得重点关注；对于饱受表膨胀困扰的生产环境，PG 19成熟后可考虑升级。 📌 本期结语：Oracle与Google Cloud联合发布AI数据库Agent，自然语言查询时代加速到来；达梦数据四款新品齐发，国产数据库头部厂商全面拥抱AI原生；PG 19内核化REPACK解决表膨胀痛点，图查询为AI Agent铺路。祝各位DBA今日工作顺利！ DBA晨报·第33期｜2026年4月28日

AI晨报·第19期｜史上最疯狂一周9款模型扎堆发布、国内AI“雅尔塔时刻”来临、谷歌+Anthropic构建400亿美元联盟 每天早上7:30，为你摘取AI圈值得关注的3件事。今天是2026年4月28日，星期二。 01 产业变局｜“史上最疯狂一周”：9款前沿模型扎堆发布，AI竞争进入“雅尔塔时刻” 事件概述：过去8天（4月16日至24日），全球AI领域发生了一系列堪称“惊心动魄”的重磅事件——Anthropic Claude Opus 4.7、阿里Qwen3.6-Max、月之暗面Kimi K2.6、OpenAI ChatGPT Images 2.0、蚂蚁Ling-2.6-flash、小米MiMo-V2.5-Pro、腾讯Hy3、OpenAI GPT-5.5、DeepSeek-V4等9款前沿模型扎堆发布。 行业共识：“雅尔塔时刻”来临 有媒体将这一周形容为大模型的“雅尔塔时刻”——1945年美、英、苏三巨头划定战后秩序，而今OpenAI与DeepSeek在AI领域划定了两条泾渭分明的路线： OpenAI路线：算力霸权+定价权收割。GPT-5.5 Pro API输出价格高达180美元/百万Token，直接打破行业天花板（此前Claude Opus 4.7为25美元）。但ChatGPT Plus会员（20美元/月）仍可不限次使用，形成“API抬价+订阅保底”的商业化架构。 DeepSeek路线：算法极效+极致普惠。DeepSeek-V4 Pro输出价仅24元人民币/百万Token，Flash版本更低至2元。更惊人的是，4月25日起V4-Pro开启限时2.5折优惠，缓存命中输入价仅0.25元/百万Token。国家超算互联网4月26日已上线V4免费对话服务。 核心解读：这两条路线之争本质是定价权的争夺——OpenAI试图用算力垄断定义AI服务的价值标准，而DeepSeek则用算法效率重新标定普惠的门槛。历史学家告诉我们：规则一旦被写下，后来者的腾挪空间就被锁定大半。 AI从业者视角： 站队时刻已到：未来几年的产业演进，大概率不会脱离“高价收租vs极致性价比”这个框架。开发者需根据自身成本和性能需求做出选择。 算法创新红利：DeepSeek V4通过CSA/HCA混合压缩注意力机制，将百万Token上下文的单Token推理计算量降至上一代的27%，KV缓存占用率暴跌至10%。这表明“算力不够，算法来凑”的路径是可行的。 关注国产算力适配：DeepSeek已成功适配华为昇腾等国产算力基座，下半年昇腾950超节点批量上市后价格还有下降空间。 02 资本重注｜谷歌拟最高400亿美元加码Anthropic，AI“资本-算力-模型”绑定再深化 事件概述：当地时间4月24日，谷歌宣布拟向Anthropic投资最高400亿美元，首期现金100亿美元（估值3500亿美元），后续在Anthropic达成业绩目标后追加300亿美元。更关键的是，谷歌云将在未来五年内为Anthropic提供5吉瓦算力，从2027年起陆续上线。 同期资本风暴： SpaceX拟600亿美元收购Cursor：4月21日，马斯克旗下SpaceX宣布拟以600亿美元收购AI编程工具独角兽Cursor，引发硅谷震动。 亚马逊加码250亿美元：亚马逊计划向Anthropic追加最高250亿美元投资，其中50亿美元为前期资金。 NVIDIA市值突破5万亿美元：AI芯片需求井喷，英伟达股价再创新高。 星动纪元完成超2亿美元融资：国内具身智能赛道热度不减。 行业解读：AI企业的竞争已从单一的技术或模型竞争，全面升级为涵盖资本、算力基础设施、生态绑定的全方位立体化作战。谷歌+Anthropic联盟与微软+OpenAI联盟形成直接对抗，AI军备竞赛从“模型层”延伸至“资本+算力层”。 AI从业者视角： 算力成本或再上涨：巨头疯狂囤积GPU和算力资源，将加剧芯片紧缺。中小团队需提前规划算力预算。 模型多元化选择：谷歌重注Anthropic意味着Claude系列将在谷歌云上获得更强算力支持，开发者可关注其后续性能提升。 国内资本机会：在海外资本狂潮下，国内AI企业融资窗口仍在，具备核心技术壁垒的团队有望获得高估值。 03 今日预告｜国内AI盛会今日双城联动：广东AI大会深圳进行时，省政协专题协商会西安召开 事件概述：今日（4月28日），国内AI领域迎来“双城联动”两场重要会议： 会议一：广东AI应用对接大会（深圳） 昨日（4月27日）已开幕的2026年广东省人工智能应用对接大会今日进入第二天。大会以“智联千行、赋能百业”为主题，采用“1+5”模式——主大会+5场专题对接会，覆盖AI+制造、商贸流通、政务服务、算电协同等方向。 重磅亮相产品：华为昇腾系列产品、腾讯智能体产品、晶泰科技AI药物管线、自变量大模型Wall-B等集中亮相。 会议二：省政协“人工智能+”行动专题协商会（西安） 今日，省政协召开“全面实施‘人工智能+’行动 抢占产业应用制高点”专题协商会。会议将邀请省政协委员、专家学者、企业家代表等协商建言，重点围绕陕西省“人工智能+”行动的进展情况和存在问题进行研讨，力争形成专题协商报告，为省委、省政府科学决策提供参考。 同一时间，美国也在关注AI对劳动力的影响：AFL-CIO（美国劳工联合会-产业工会联合会）主席Liz Shuler今日将在华盛顿国家新闻俱乐部发表演讲，主题为“人工智能对美国劳动力的影响”。 AI从业者视角： 政策信号捕捉：广东和陕西两地的AI会议，释放了地方政府加速AI产业落地的信号。建议关注后续出台的支持政策。 供需对接机会：广东AI大会设有成果展示和对接洽谈区，涵盖鸿蒙生态、国产软硬件等12个小展区，是企业寻找合作伙伴的机会。 劳动力议题升温：美国工会开始集中讨论AI对就业的影响，与国内近期Meta裁员、AI替代人力等事件形成呼应，全球范围内“AI与就业”正成为政策焦点。 📌 今日简讯 超算互联网免费提供DeepSeek-V4服务：4月26日上线，企业、科研机构和个人都能免费体验百万Token超长上下文 OpenAI工作区Agents发布：企业可通过它创建、共享和管理定制AI代理，已出现销售、内容运营等企业级应用案例 OpenClaw框架重磅更新：正式集成GPT-5.5，加入图像生成编辑能力及“分叉上下文子Agent”功能 腾讯云推出Hy3 preview Token计划：个人版最低28元/月，支持OpenClaw、OpenCode等主流开源智能体框架 爱奇艺上线“AI艺人库”：可将艺人形象数字化用于短剧制作和虚拟直播，但行业担忧“虚拟人”可能替代“真人” ICLR 2026正在巴西里约热内卢举行：卡内基梅隆大学（CMU）在会上发表了194篇论文 ACL 2026录用论文公布：大会将于7月在美国圣迭戈举行 📌 本期结语 第19期，AI产业正在经历“秩序重构”： 过去8天发布的9款模型，不仅仅是技术迭代，更是产业规则的重新书写。OpenAI与DeepSeek划定的两条路线——“算力霸权”与“算法极致”——将深刻影响未来数年的AI发展轨迹。 与此同时，谷歌400亿美元加码Anthropic、SpaceX拟600亿美元收购Cursor、英伟达市值突破5万亿美元……资本正在以前所未有的力度涌入AI赛道。而国内广东、陕西两地的AI会议，则表明政策层面正在加速推动AI与实体经济的深度融合。 2026年4月28日，星期二。AI的“雅尔塔时刻”已经到来，站队的时刻到了。愿你在浪潮中找到自己的位置。 📮 感谢阅读第19期AI晨报！每天早上7:30，为你摘取AI圈最值得关注的3件事。欢迎转发给身边的AI同路人。我们明天见！

DBA晨报·第32期｜MySQL 9.7 LTS即将发布、国产数据库头部厂商格局变化、DBA职业警钟 为你摘取技术圈值得关注的3件事。今天是2026年4月27日，星期一。 01 版本前瞻｜MySQL 9.7 LTS重磅来袭，社区协作进入新时代 在即将到来的MySQL活动季中，MySQL 9.7 LTS将成为焦点话题。4月29日，在日本名古屋举办的OSC 2026及MySQL日本协会在线研讨会上，将深入解读这一即将发布的长期支持版本。 活动预告 活动 时间 核心议题 OSC 2026 Nagoya 4月29日 16:15-17:00（日本时间） MySQL的下一篇章：社区协作增强 & MySQL 9.7 LTS新特性 MyNA在线研讨会 4月27日 19:00（日本时间） MySQL 9.7 LTS解读 + 社区协作未来方向 9.7 LTS核心看点 MySQL社区近期经历了重要变革——MySQL独立基金会正式成立，Oracle承诺将原本企业版/HeatWave专有的向量功能引入社区版，并提高开发透明度。 9.7 LTS将重点聚焦： 社区协作增强：Oracle承诺开启“新时代”路线图，社区对决策有更多可见性 开发者体验：更多功能向社区版开放 AI能力集成：向量检索等AI功能可能成为LTS版本标配 DBA视角 MySQL 8.0已于2026年4月30日结束生命周期，升级至8.4 LTS或9.7 LTS成为必然选择。9.7 LTS将是首个融入基金会治理模式的长期支持版本，值得关注： 升级路径：从8.0可直接升级至9.7，但建议先在测试环境验证 AI能力：若向量检索等能力正式进入社区版，MySQL在AI应用场景的竞争力将显著提升 生态变化：基金会成立后的社区活跃度变化，需持续观察 建议DBA参加4月27日/29日的线上活动，获取9.7 LTS的一手信息。 02 国产动态｜2026信创数据库产业跟踪：三强格局稳固，AI运维降低DBA门槛 根据最新的行业分析报告，2026年国产数据库市场正从“概念验证”进入“规模化落地”阶段，行业格局与商业模式均发生深刻变化。 市场规模与竞争格局 指标 数据 关键领域渗透率（政务/金融/能源） 超40% 关系型数据库国产化占比 首次突破50% 2026年目标规模 90.1亿美元 头部通用型厂商份额 预计3-5家占约60% 达梦数据在2026中国数据库技术与产业大会上披露：2025年中国数据库市场规模达430.2亿元，国产厂商市场占有率已领先国外厂商，达梦数据保持国产厂商第一名。 竞争格局特点： 头部集中：增量市场份额主要流向达梦、OceanBase、金仓等头部厂商 腰部承压：中小厂商面临价格压力，行业处于洗牌阶段 细分赛道机会：图数据库、时序数据库、多模数据库等仍有小而美厂商生存空间 技术路线：分布式与集中式融合 2026年的行业共识是混合架构： 场景 推荐架构 理由 超高并发、海量数据 分布式 互联网级并发、弹性扩容 零容错核心交易 集中式 银行账户、证券结算，稳定性大于一切 头部厂商已实现同一内核支持OLTP与OLAP混合负载，客户可根据业务场景自主选择。 AI驱动运维革命 核心观点：数据库厂商的核心隐性成本是人力成本——中大型客户往往需要配备多名DBA驻场。突破路径是用AI降低运维成本： AI自动调优：智能索引推荐、参数自适应 故障自愈：自动诊断、自动恢复 运维成本下降：低价值人力投入减少，释放人力资源投入更高价值工作 一篇行业分析的“你可能会失去什么”部分指出，大型企业DBA团队正在经历结构性调整。 DBA视角 国产数据库产业变化对DBA职业的影响深远： 技能转型：AI运维工具成熟后，DBA需从“日常巡检”转向“架构设计+调优专家” 选型参考：头部厂商生态更完善，职业发展空间更大 迁移机遇：2026-2027年核心系统迁移进入高峰期，具备异构迁移能力的DBA需求旺盛 有分析指出，一位DBA如果只掌握单一数据库运维而缺乏架构设计能力，在未来1-3年内面临的风险值得关注。 03 职业警钟｜甲骨文裁员3万：47人DBA团队仅留3人，AI正在取代数据库管理员？ 近期，甲骨文公司裁员3万人的消息在行业内引发巨大震动。这次裁员不是被动收缩，而是主动的战略换血——甲骨文2026财年三季报显示营收超170亿美元、净利润37亿美元，均同比增长20%以上，创下历史最好业绩。 裁员核心数据 团队 原有人数 裁撤人数 保留人数 优化比例 DBA团队 47人 44人 3人 93.6% 公司整体 约16.7万 3万 约13.7万 18% 被裁撤的44名DBA主要是中层运维管理、常规数据库岗位，仅保留3名核心架构师负责AI系统的管控与优化。甲骨文CEO萨弗拉·卡兹在内部讲话中说：“我们需要的是能直接创造算力价值的人，而不是坐在中间负责汇报的人。” 这不是孤例 全球科技巨头正在不约而同地做同一件事：砍中层、换AI。 公司 裁员规模 核心逻辑 ASML 约1,700人 失去敏捷性，精简信息技术部门架构 亚马逊 1.6万人 减少组织层级，清除官僚主义，适配AI时代 这些公司裁员的共同特点：不是活不下去，而是日子过得越好，越要砍掉臃肿的中间层，把资源聚焦到核心研发和创新。 AI能做DBA的哪些工作？ 根据甲骨文的实践，AI系统已能承接DBA团队的94%日常工作： 24小时数据监控 故障排查与性能优化 日常运维需求处理 零失误、不轮班 DBA视角：警钟还是趋势？ 这是所有DBA必须面对的现实问题： 1. 哪些DBA岗位最危险？ 仅掌握常规运维技能的DBA 处理重复性、流程化工作的岗位 缺乏架构设计和AI调优能力的中层管理 2. 哪些DBA岗位更安全？ 核心架构师：负责AI系统的管控与优化 迁移专家：拥有异构数据库迁移实战经验 AI调优专家：能用AI工具提升数据库效率 深度性能优化工程师：能解决AI无法处理的疑难杂症 3. 职业转型方向 从“操作型DBA”转向“架构型DBA” 学习AI运维工具，成为“AI+DBA”复合型人才 深耕细分领域（如分布式数据库调优、HTAP架构设计） 正如一位分析师的评论：“AI不会完全取代DBA，但会使用AI的DBA将取代不会使用AI的DBA。” 📌 本期结语：MySQL 9.7 LTS即将发布，基金会治理后的首个LTS版本值得关注；国产数据库市场渗透率超40%，AI运维正在降低DBA门槛；甲骨文DBA团队93.6%的裁员比例，为所有数据库从业者敲响了警钟——AI时代，不进则退。祝各位DBA今日工作顺利！ DBA晨报·第32期｜2026年4月27日

AI晨报·第18期｜广东AI大会今日深圳开幕、谷歌拟400亿美元加码Anthropic、AI漫剧版权大战一触即发 每天早上7:00，为你摘取AI圈值得关注的3件事。今天是2026年4月27日，星期一。 01 产业盛会｜广东AI应用对接大会今日深圳开幕，华为腾讯携重磅产品亮相 事件概述：2026年广东省人工智能应用对接大会将于今日（4月27日） 在深圳福田会展中心正式举行。大会以“智联千行、赋能百业”为主题，采用“1+5”模式——上午举办主大会，下午同步开展5场专题对接会，全省各市设视频分会场并线上直播。 大会核心看点： 看点一：20余个AI应用经典案例集中分享 大会邀请美的、云天励飞、京东方、字节跳动、科大讯飞等企业代表，集中分享AI+制造、医疗、政务、农业、商贸、公共服务等领域20余个典型应用成果。其中AI+制造案例占比近半，反映广东作为制造业大省的AI赋能重点。 看点二：华为昇腾、腾讯智能体等重磅产品亮相 大会上将重点推介一批重磅产品：华为昇腾系列产品、腾讯智能体产品、晶泰科技AI助力药物管线研发、自变量大模型Wall-B发布及产业化应用等集中亮相，展现广东人工智能技术的强劲实力。 看点三：五场专题对接会精准撮合 下午平行召开5个专题对接会，分别聚焦“人工智能+”科技创新、制造业、商贸流通、政务服务、算电协同等五大主题，深入推动细分行业领域场景对接。 产业背景：广东已拥有10个万亿级产业集群、超2000万户经营主体，人工智能核心企业超2000家，实现上游基础软硬件、中游模型与终端、下游行业应用全产业链布局，稳居全国第一梯队。 AI从业者视角： 政策红利信号：大会将发布一批支持人工智能发展的政策举措，建议关注具体支持方向，提前布局。 供需对接机会：现场设置成果展示和对接洽谈区，涵盖鸿蒙生态、国产软硬件、智能终端等12个小展区，300余件展品参展。 行业风向标：广东作为经济第一大省，其AI应用案例往往具有标杆示范效应，值得全国从业者关注。 02 资本重注｜谷歌拟最高400亿美元加码Anthropic，AI军备竞赛再升级 事件概述：据多家媒体报道，Alphabet/谷歌正与Anthropic推进新一轮大型投资安排，首期约100亿美元，后续视里程碑追加至最高400亿美元。这笔交易显示了前沿模型公司与云/算力巨头之间的“资本—算力—模型”绑定继续加深。 交易详情： 根据国金证券研报披露的信息，谷歌承诺以3800亿美元的最新估值即刻投入100亿美元现金，并将在Anthropic达成业绩里程碑后再追加投资300亿美元。更关键的是，谷歌云将在未来五年内为Anthropic提供5吉瓦的算力，从2027年开始陆续上线，后续还可能追加数吉瓦。 战略意义： 算力换模型：Anthropic是谷歌芯片和云服务的重要客户，而谷歌正大力拓展这些业务以弥补其核心收入来源——搜索广告业务增长趋于成熟的不足。 Anthropic估值飙升：从上一轮的估值到本轮3800亿美元估值，Anthropic已成为仅次于OpenAI的全球第二大AI独角兽。 竞争格局重塑：谷歌+Anthropic联盟与微软+OpenAI联盟形成直接对抗，AI军备竞赛从“模型层”延伸至“资本+算力层”。 同期行业动态： 英伟达市值突破5万亿美元：受AI芯片需求持续推动，英伟达股价再创新高，市场继续把AI算力基础设施视为本轮产业周期的核心变量。 AI编程热潮推高GPU紧缺预期：由于AI Coding和Agent工作负载扩张，芯片供应紧张和价格上行压力可能再次传导到创业公司与企业客户。 AI从业者视角： 算力成本或再上涨：巨头囤积GPU将加剧芯片紧缺，中小团队需提前规划算力预算。 模型多元化选择：谷歌重注Anthropic，意味着Claude系列模型将在谷歌云上获得更强算力支持，开发者可关注其后续性能提升。 03 版权新战场｜AI漫剧爆发式增长，头部IP频遭“碰瓷”，版权保护成行业焦点 事件概述：在4月26日世界知识产权日之际，“AI漫剧与微短剧版权保护研讨会”在人民日报社新媒体大厦举行。与会专家指出，随着AI技术迭代，AI漫剧与微短剧迎来爆发式增长，但侵权问题也随之泛滥，知名IP频遭恶意“碰瓷”。 惊人的行业数据： 市场规模：2025年中国动画微短剧市场规模达189.8亿元，同比激增276.3% 作品数量：截至2026年2月末，在播AI剧/漫剧达12.78万部，较去年翻倍 阅文AI漫剧突破：2025年阅文AI漫剧收入突破亿元大关，26部漫剧播放量破亿 侵权乱象触目惊心： 知名网文IP《凡人修仙传》频遭恶意碰瓷，多款与原作无关的AI漫剧、微短剧仅凭相似名称误导用户点击。改编抄袭、盗版搬运等行为屡见不鲜，不少小作坊靠“蹭热度”“抄内容”快速获利。 维权困境： 阅文集团诉讼维权负责人唐豪臻指出多重难点： 跨作品形态比对难：网文多为百万字长篇，而AI漫剧、微短剧篇幅短、视听属性强，文字与视听作品的比对耗时耗力 “缝合怪”认定无标准：不少侵权作品仅抄原著10%的核心“名场面”就可获利 诉讼成本高、判赔额低：侵权成本极低，维权积极性受挫 政策与行业应对： 国家广电总局已启动不良动画微短剧专项治理行动，对未履行备案程序的存量AI动画微短剧实施全网强制下线，标志着行业正式告别“野蛮生长”。 AI从业者视角： AI内容创作者的合规警钟：使用AI生成内容时，需注意避免侵犯他人版权，尤其是在涉及知名IP时。 版权保护技术机会：AI时代版权保护需要新技术手段，如内容指纹识别、跨模态比对等方向存在创业机会。 平台责任加重：各平台需建立重点IP预警、白名单制度，对AI内容平台而言，侵权处理机制将成为核心竞争力。 📌 今日简讯 Meta与AWS扩大合作：Meta将大规模部署AWS Graviton处理器，以支持新一代AI系统建设，代表两家公司长期合作关系取得重大进展 DeepSeek V4成模型竞争焦点：开发者社区将DeepSeek V4与GPT-5.5、Claude Opus 4.7、Gemini 3.1 Pro同场评测，重点关注百万上下文、推理能力和国产算力适配 多模型路由成AI Agent开发新常态：在模型密集发布后，开发者开始通过多模型路由为不同任务选择最优模型，Agent架构从“绑定单一模型”转向“模型组合调度” 英伟达市值突破5万亿美元：AI算力基础设施持续被视为本轮产业周期的核心变量 月之暗面发布K2.6并开源：在代码编写、长程任务执行及Agent集群能力方面实现全面升级，有望推动国产芯片与模型深度融合 📌 本期结语 第18期，三件事共同指向AI产业的“落地”与“博弈”： 广东AI大会今日在深圳开幕，华为昇腾、腾讯智能体等重磅产品集中亮相，20余个AI+制造经典案例分享——这是AI从“概念”走向“产业”的生动写照。 谷歌拟最高400亿美元加码Anthropic，英伟达市值突破5万亿美元——这是资本对AI赛道的持续重注，算力军备竞赛远未结束。 而AI漫剧爆发式增长背后的版权乱象，则为高速奔跑的AI应用敲响了警钟——技术可以加速创作，但不能成为侵权的借口。 2026年4月27日，星期一。AI正在从实验室跑进工厂、跑进市场、跑进法庭。愿你在这场变革中，既能抓住机遇，也能守住底线。 📮 感谢阅读第18期AI晨报！每天早上7:00，为你摘取AI圈最值得关注的3件事。欢迎转发给身边的AI同路人。我们明天见！

DBA晨报·第31期｜PostgreSQL列存引擎性能飙升10倍、达梦DM9正式发布、Xata开源分支化Postgres平台 为你摘取技术圈值得关注的3件事。今天是2026年4月26日，星期日。 01 开源工具｜PostgreSQL列存扩展storage_engine 1.0.7发布：聚合查询性能飙升10倍，存储空间压缩3-5倍 4月23日，PostgreSQL社区正式发布了storage_engine 1.0.7扩展，为PostgreSQL带来了列式压缩存储和行式批量压缩存储两种高性能表访问方法（Table Access Methods），大幅增强PostgreSQL在分析型负载和HTAP场景下的能力。 核心特性一览 storage_engine扩展提供了两个核心表访问方法： 访问方法 核心能力 适用场景 colcompress 列式压缩存储 + 向量化执行 + 块级min/max过滤 + 并行扫描 + MergeTree-like排序 分析型负载、数据仓库 rowcompress 行式批量压缩 + 并行扫描 + DELETE/UPDATE支持（删除位图） + LRU解压缓存 HTAP混合负载 性能基准数据 项目官方GitHub页面披露了在PostgreSQL 18上的测试数据（100万行串行测试）： 指标 相比传统Heap存储 说明 聚合查询速度 最高提升10倍 得益于列存储+向量化执行 存储空间 压缩3-5倍 列式压缩+批量压缩双重效果 GIN/JSONB查询 完全支持 与原生功能兼容 技术亮点解读 colcompress（列压缩存储）： 采用列式存储，同一列数据连续存放，大幅提升分析查询的I/O效率 向量化执行：批量处理数据，减少函数调用开销 块级min/max索引：扫描时自动跳过不包含目标数据的数据块 MergeTree风格排序：可指定排序键优化特定查询模式 rowcompress（行压缩存储）： 批量压缩：以行组为单位进行压缩，兼顾压缩率和访问性能 删除位图：支持DELETE/UPDATE操作，不破坏压缩结构 LRU解压缓存：热点数据自动缓存在内存中 版本兼容性 PostgreSQL版本 支持状态 16 ✅ 支持 17 ✅ 支持 18 ✅ 支持 19 即将支持 GitHub仓库：https://github.com/saulojb/storage_engine DBA视角 storage_engine是PostgreSQL生态中近年来最重要的存储引擎扩展之一: HTAP能力补全：此前PostgreSQL在OLTP场景已经成熟，但分析型负载需要依赖外部工具（如ClickHouse）或复杂的分区方案。storage_engine让PostgreSQL在单一实例中具备了列存储能力，覆盖了更多HTAP场景 MySQL用户迁移：对于从MySQL迁移到PostgreSQL的团队，以往担心PG没有类似ClickHouse的列存方案，现在有了开源选择 测试建议：建议在分析型负载场景中评估colcompress的实际性能提升，并测试与现有应用（触发器等）的兼容性 column存储并非银弹——OLTP点查场景仍应使用传统堆存储或rowcompress。建议对读多写少的大表进行POC测试，验证压缩效果和查询加速比。 02 产业盛会｜2026中国数据库技术与产业大会：达梦DM9正式发布，2025年市场规模达430.2亿元 4月22日，以“达梦筑基 智启新元”为主题的2026中国数据库技术与产业大会在北京隆重举行。大会由中国电子指导、中国软件行业协会主办、中国计算机学会数据库专委会协办、达梦数据承办，汇聚政产学研用各界超千位嘉宾。 市场数据重磅披露 赛迪顾问副总裁宋宇在大会演讲中披露： 指标 数据 2025年中国数据库市场规模 430.2亿元 国产厂商市场份额 已领先国外厂商 国产厂商排名 达梦数据保持第一 达梦四款战略新品发布 达梦数据在大会上集中发布了四款战略新品，全面覆盖集中式、分布式、云原生、一体机、图数据库等核心场景： 产品名称 定位 核心亮点 达梦数据库管理系统DM9 AI时代旗舰产品 集中式与分布式一体化架构，内置数据库设计智能体和运维智能体；450余项新特性升级 DAMENG PAI V2.0 新一代数据库一体机 IOPS起步1200万，向量数据检索性能提升超10倍，20亿行大表扫描性能提升超50倍，单次I/O时延降至80微秒 达梦启云数据库V4.0 云原生数据库 AI智能运维、跨云跨芯混合容灾、异构算力统一调度 图数据库GDMBASE V4.0 图数据库 图原生+向量一体化架构，十亿级点边混合检索<500ms，支撑超千亿级别图数据存储 AI战略全面发布 达梦数据副总经理冯源发布了企业全新AI战略： 智能优化：AI驱动的查询优化，自动学习负载特征 自治运维：故障预测、自动诊断、一键修复 大模型融合：支撑RAG、向量检索等AI工作负载 达梦数据董事长冯裕才表示，公司核心源代码实现100%全自主研发，未来将持续深耕AI与数据库深度融合、云原生、分布式、图计算等前沿技术。 专家观点与生态建设 北京大学教授梅宏：当前人工智能的本质可归纳为“数据驱动智能、计算实现智能”。以达梦为代表的企业已支撑起金融、电力、交通等核心场景的规模化应用，证明中国基础软件产业在关键业务中具备了“稳得住、扛得住”的实力。 中国计算机学会数据库专委会主任周傲英：人工智能的深度渗透正在重构数据库技术边界。国产数据库基本完成“可用”目标，但要实现“好用、耐用、智用”，仍需突破核心技术差距、高端人才供给、产学研转化等挑战。 中国电子副总经理王桂荣：坚持开源开放，不做封闭“全家桶”，联合上下游伙伴推动产业从“产品可用”向“生态好用”跨越。 产学研创新联合体启动：大会期间正式启动“国产数据库产学研创新联合体”，同时发布网信生态共同体暨达梦数据生态品牌“梦享会”。 标杆应用案例 案例 规模/效果 中国联通ERP系统 完成全栈创新升级，性能提升40%-50%，覆盖全国31省 福州市第一总医院 8个院区核心系统改造，CPU占用率仅3%，零重大宕机 香港政务平台 集成达梦数据库，实现“无体感”替换及AI数据精准管控 DBA视角 DM9的正式发布标志着国产数据库头部厂商全面进入“AI原生”竞争阶段： 技术路线：关注DM9的“集中式+分布式一体化”架构，以及AI智能体在数据库内核的嵌入 生态建设：“梦享会”生态品牌发布，达梦正从产品型公司向平台型公司转型 选型参考：2025年430.2亿市场规模、国产厂商市场份额领先，国产数据库已成为核心场景的现实选择 对中国数据库DBA而言，达梦、OceanBase、金仓三强格局进一步稳固，建议关注各厂商在AI融合方向的技术路线差异。 03 开源生态｜Xata正式开源核心平台：PostgreSQL存储层分支技术现已Apache 2.0许可 Xata公司近日宣布，将其PostgreSQL平台的核心技术Xata OSS正式开源，采用Apache 2.0许可证。这意味着开发者可以自由使用、修改和部署Xata的数据库分支技术。 核心开源能力 Xata OSS带来了PostgreSQL生态中独特的存储层能力： 能力 说明 写时复制分支 存储层实现秒级数据库克隆，不影响性能 分支自动休眠 非活动分支自动缩容至零，节省资源成本 标准PostgreSQL兼容 底层仍是标准PostgreSQL，无锁定风险 技术价值 传统PostgreSQL创建数据库副本通常需要pg_dump+恢复或文件系统快照，大型数据库可能需要数分钟到数小时。Xata通过在存储层实现写时复制（Copy-on-Write），实现了秒级克隆： 开发测试加速：为每个PR/功能分支快速创建独立数据库环境 CI/CD集成：测试前创建快照，测试后自动销毁 灾难恢复演练：克隆生产环境进行恢复测试 社区反应 PG社区对此表示热烈欢迎： “存储层分支” 被视为PostgreSQL在高可用和开发效率方面的重要补充 可能会催生更多基于Xata OSS的托管服务和企业级工具 Xata OSS的开源为自建PostgreSQL分支/克隆能力提供了新的选择 DBA视角 Xata OSS的开源对于希望提升开发效率和数据库管理水平的团队具有实际价值： 开发流程优化：可以为每个功能分支创建独立的数据库环境，避免多团队共享数据库产生的相互干扰 测试效率提升：测试前秒级创建生产数据副本，测试后自动释放 CI/CD集成：数据库环境管理可以完全自动化 评估路径：建议在测试环境验证Xata OSS的分支性能和写时复制开销，小团队应考虑其运维复杂性 📌 本期结语：PostgreSQL storage_engine列存扩展带来10倍查询加速，填补PG分析型负载能力缺口；达梦DM9及四款新品正式发布，2025年市场规模达430.2亿元，国产厂商份额领先；Xata开源分支化PG平台，存储层写时复制能力为开发测试效率带来范式革新。祝各位DBA周末愉快！ DBA晨报·第31期｜2026年4月26日

AI晨报·第17期｜中国牵头AI网络安全国际标准、GPT-5.5正式发布、国家超算互联网平台全面免费开放 每天早上7:30，为你摘取AI圈值得关注的3件事。今天是2026年4月26日，星期日。 01 标准话语权｜中国牵头制定AI网络安全国际标准，全球AI治理进入“中国方案”时刻 事件概述：据新华社4月25日报道，由我国主导提出的《人工智能——网络安全风险管理》国际标准提案，近日在国际标准化组织（ISO/IEC JTC 1/SC 42）成功获批立项。这是中国在AI安全领域牵头制定的首个国际标准，标志着中国在全球AI治理中的话语权实现质的飞跃。 标准核心内容：该标准旨在为各类AI系统提供网络安全风险管理的通用框架和最佳实践，涵盖AI系统的全生命周期——从数据采集、模型训练、部署运营到退役销毁。标准重点关注对抗性攻击、模型 poisoning（数据投毒）、敏感信息泄露等AI特有风险场景。 中国AI治理“组合拳”：此次标准立项与近期中国在AI治理领域的密集动作形成战略协同： 国际层面：继此前牵头制定全球首个具身智能国际标准（《人形机器人数据集》）后，中国在AI安全标准领域再下一城 国内层面：国家互联网信息办公室4月24日发布《人工智能安全治理框架2.0》，提出“包容审慎、分级分类”的监管原则，明确AI安全评估、算法备案、应急响应等制度安排 区域层面：世界互联网大会亚太峰会刚刚落幕，AI安全治理被列为核心议题 AI从业者视角： 出海合规风向标：中国牵头制定的国际标准，可能成为“一带一路”沿线国家和全球南方国家的AI安全合规参考。对于面向海外市场的AI企业，关注这一标准的演进方向有助于提前布局合规能力。 安全技术创业窗口：标准落地将催生AI安全评估、渗透测试、模型防御等专业服务需求，相关赛道值得关注。 从“技术追赶”到“规则制定”：中国在AI领域的角色正在发生质变——不仅是技术和应用大国，更在成为国际规则的“共建者”。 02 模型核战｜OpenAI正式发布GPT-5.5：专为智能体重构，编程与代理能力宣称“全面超越” 事件概述：当地时间4月23日，OpenAI正式发布新一代大语言模型GPT-5.5，中文圈称“半代升级，体验革命”。与以往版本侧重“知识广博”不同，此次官方将其定义为“面向实际工作和智能体的新型智能”，在Agent编程、知识工作、科学研究等领域的深度集成上做了根本性的架构重构。 性能对标与市场博弈：OpenAI在官方博客中高调展示了与Claude Opus 4.7、Gemini 3.1 Pro等对手的对比数据，宣称在代码生成、工具调用、多步推理等Agent关键能力上已实现全面超越。OpenAI总裁格雷格·布罗克曼特别强调：“这个模型真正特别之处在于，它能在更少的指导下做更多的事情。”这一表述直指智能体（Agent）的商业化痛点——降低人工干预成本。 同期地缘动态：GPT-5.5发布同日，美国政府对中国AI实验室发出“工业化规模AI知识产权窃取”警示。据白宫声明，美方指控系统性复制专有算法和数据集的行为。这一地缘政治背景为GPT-5.5的商业化推广增添了复杂维度——尤其是在企业级客户对供应链安全高度关注的当下。 行业影响： 智能体（Agent）元年确认：GPT-5.5的定位进一步确认了2026年是“智能体全面商业化”的元年，重点不在聊天，而在执行。 竞争格局重塑：OpenAI在Claude和Google的夹击下，试图通过GPT-5.5重夺“前沿模型”话语权。 AI从业者视角： 立即评估迁移成本：已基于GPT-4或Claude构建Agent应用的团队，建议尽快测试GPT-5.5在自有任务上的表现，评估是否值得迁移。 关注定价策略：若GPT-5.5的性能提升伴随价格不变甚至下降，将对DeepSeek等性价比路线模型形成压力。 03 算力普惠｜国家超算互联网平台全面免费开放，国产算力迈入“水电”时代 事件概述：据4月25日消息，国家超算互联网平台（scnet.cn）已正式面向公众全面免费开放。该平台由国家科技部指导、国家并行计算机工程技术研究中心牵头建设，旨在将全国超算资源以“算力像水电一样即取即用”的模式提供给科研机构、企业和个人开发者。 平台能力解析： 算力规模：平台已接入数十万台高性能计算节点，涵盖天河、神威、曙光等国产超算系统，总算力进入Exaflop（百亿亿次）级别 服务模式：用户注册后可直接使用CPU/GPU算力、AI训练推理环境、工业仿真软件等资源，无需复杂申请流程 预置环境：平台已集成PyTorch、TensorFlow、MindSpore等主流AI框架，以及DeepSeek、ChatGLM等国产大模型的一键部署功能 战略意义： 降低AI开发门槛：此前，超算资源主要面向国家级科研项目和重点实验室。免费开放后，中小企业、高校师生、独立开发者均可零门槛使用顶级算力。 国产算力生态加速：平台底层广泛采用华为昇腾、海光DCU等国产AI芯片，大规模用户使用将加速国产算力生态的成熟和反馈迭代。 对抗算力“卡脖子”：在中美科技竞争加剧、台积电2nm产能售罄、英伟达GPU供给紧张的背景下，国家超算互联网平台是“算力自主可控”战略的重要基础设施。 AI从业者视角： 立即注册：建议所有AI开发者和研究团队第一时间注册平台账户，评估自有任务在国产超算上的运行效率和成本（免费期间是难得的测试窗口）。 模型推理成本归零：对于个人开发者和小型创业团队，平台免费算力可用于模型推理和轻量级训练，显著降低试错成本。 国产算力适配经验积累：提前积累在昇腾、海光等国产芯片上的适配经验，将在未来算力供给不确定性的背景下成为重要竞争力。 📌 今日简讯 中央网信办发布AI安全治理框架2.0：4月24日发布，提出“包容审慎、分级分类”监管原则，强调安全评估、算法备案、应急响应等制度 OpenAI推出ChatGPT Images 2.0：强化文字渲染、布局控制和复杂视觉任务处理能力，与Google Imagen 3、Midjourney V7形成直接竞争 腾讯“元宝”智能体平台升级：宣布支持60秒创建专属智能体，并开放Claude Live Artifacts集成能力，大幅降低Agent开发门槛 Anthropic推出Clause Morning Brief：每日AI新闻简报功能，定位媒体编辑和知识工作流程 《新一代人工智能发展规划》发布九周年：科技部将举办“2026全球人工智能技术大会”，回顾成就、展望趋势 📌 本期结语 第17期，AI正在从“技术突破”加速走向“制度构建”与“普惠化”： 中国牵头AI网络安全国际标准，标志着中国在全球AI治理中从“参与者”升级为“规则共建者”——这是继具身智能标准后的又一里程碑；GPT-5.5以“智能体优先”为核心理念正式发布，确认了2026年作为“智能体商业化元年”的行业共识；而国家超算互联网平台的全面免费开放，则让国产算力迈入“水电”时代，中小开发者的创新门槛被大幅拉低。 三件事的共同指向是：AI正在变得“更安全、更强大、更普惠”。 2026年4月26日，星期日。愿这份晨报陪你见证AI改变世界的每一个瞬间。 📮 感谢阅读第17期AI晨报！每天早上7:30，为你摘取AI圈最值得关注的3件事。欢迎转发给身边的AI同路人。我们明天见！

### 第十期：性能监控与调优方法论 —— 从等待统计到DMV分析 #### 1. 性能优化的核心思维：基于证据，而非直觉 **三个关键转变**： | 从 | 到 | |—-|—-| | “我觉得这里慢” | “等待统计显示这里花了X%时间” | | “重启一下试试” | “定位具体瓶颈类型（CPU/IO/网络/锁）” | | “加个索引吧” | “分析执行计划+等待类型后再决定” | **核心方法论**：**Waits and Queues**（等待与队列） – SQL Server 的性能问题最终都会表现为**等待**（某个资源不可用） – 找出TOP等待类型 → 定位瓶颈资源 → 针对性优化 #### 2. 等待类型分类与解读 **等待类型三大类**（按可优化性排序）： | 类别 | 定义 | 典型等待 | 处理方向 | |——|——|———-|———-| | **资源等待** | 等待CPU、内存、I/O等硬件资源 | WRITELOG, PAGEIOLATCH_*, SOS_SCHEDULER_YIELD | 升级硬件或优化使用方式 | | **锁等待** | 等待锁释放 | LCK_M_* | 优化查询、索引、隔离级别 | | **外部等待** | 等待外部应用或网络 | OLEDB, BROKER_*, PREEMPTIVE_* | 检查外部依赖 | **TOP 10 常见等待类型速查**： | 等待类型 | 含义 | 最常见原因 | 针对性排查 | |———-|——|————|————| | PAGEIOLATCH_SH | 等待从磁盘读页到内存 | 内存不足，或缺失索引导致大量物理读 | 检查缓冲池命中率，检查缺失索引 | | WRITELOG | 等待日志写入磁盘 | 事务提交频繁，日志磁盘慢 | 批量提交，日志盘换SSD，检查磁盘队列 | | LCK_M_X | 等待排他锁 | 长事务、锁升级、并发写冲突 | 查sys.dm_tran_locks，优化长事务 | | SOS_SCHEDULER_YIELD | 自愿让出CPU（等待调度）| CPU压力大，查询未优化 | 检查CPU使用率，优化高代价查询 | | ASYNC_NETWORK_IO | 等待客户端接收数据 | 客户端处理慢，网络慢 | 检查客户端应用，网络带宽 | | PAGELATCH_EX | 等待页闩锁（内存结构）| tempdb竞争（PFS/GAM/SGAM页）| tempdb增加文件，使用分区表 | | CXPACKET | 等待并行查询同步 | 并行查询的不均衡分布 | 调整MAXDOP，优化倾斜数据分布 | | BACKUPTHREAD | 等待备份完成 | 备份任务占用资源 | 维护窗口做备份，调整备份压缩 | | LOGBUFFER | 等待日志缓冲区空间 | 日志生成过快，磁盘跟不上 | 增大日志文件，优化大事务 | | MEMORY_ALLOCATION_EXT | 等待内存分配 | 内存压力，大查询需要内存授予 | 调整max server memory，优化大排序/哈希 | **查询当前等待统计**： -- 查看自上次重启以来的等待累积 SELECT wait_type, waiting_tasks_count, wait_time_ms, &#x20; max_wait_time_ms, signal_wait_time_ms, &#x20; […]