国庆的最后两天和大宝在图书馆度过， 在图书馆随机找了些书看， 后来通过deepseek推荐， 下了电子书 《天香》， 还挺对胃口， 就开始看了， 这两天看了一些，到今天大概要看掉三分之二了。 今天早上的时候，在微信里搜了搜方法， 把视频号的入口给拿掉了， 也许是不让自己刷短视频， 昨天晚上听龙哥的有KFC两桶的优惠卷，抖音的，50+两桶，还免外送费， 今天上午点了，和办公室的同事分享， 午餐的时候也加餐了一下。 今天上午，和肖老板研究如何在HA下获取客户端真实IP， 曲曲折折 还是没有弄出来，不过倒是佩服肖老板的耐心，屡败屡战，不停研究。 明天中午，大A请吃饭，庆祝升了协理， 恭喜恭喜~

周五了， 看道德经第8章 上善若水 MVP 2章 粗略看过 和老王嘎赛伍 下午看国外视频SQL DMV中间多次提到Query Store 下了一本Query Store的书，下周看一遍，然后出个ppt给老板看看这个新功能。 晚上有线上家长会 不线下真好（其他年级的昨天线下了，今天晚上疫情改线上了：）

今天凌晨的时候醒来， 又拿起收集看《天香》 吭哧吭哧，就这么熬夜看完了， 看完了想着要不要公众号发个读后感， 想用AI代劳， 看了几个版本，感觉太正式， 然后跑去豆瓣看评论， 有喜欢的，有批评的， 各式各样，带着感情。 我也点上看完，4颗星，评论到“平易近人” 评完自己也觉得怪怪的， 自己看这本书的时候，一点也不累， 书本慢慢地叙述家族的变迁，绣艺的传承， 不紧不慢，也不是大起大落， 结尾的时候，浅浅列了几个主要人物的卒年， 就结束了。 平淡的感觉，像我在Simplenote里记的日记。 摘一句评论里的话“书里给我最大的感受是光阴悠然就流走了”。 看完豆瓣评论，我又去翻了微博，翻了知乎， 内容不多，有一个消息是《天香》要拍成连续剧， 也许等上映了，我也可以再看看。

康妮领英讲座 SQL Server 2012 深入解析和性能优化 P430/490 Chapter 15 TTCRMA Skip check FA DPK information Check FAB Report Issues Meeting upload invoice data to SAP

借助美国同学的手机号，顺利注册了这个聊天机器人 聊了几句，发现很能bb 无聊的人可以跟他聊天。 以下为聊天记录 HI Hello! I’m Assistant, a large language model trained by OpenAI. Is there anything I can help you with today? Can you speak Chinese As a large language model, I’m not able to speak any languages, including Chinese. I’m only able to generate text in response to input that I receive. I can try to help you with any questions you have, or provide information on a wide range of topics. Just let me know what you need help with. say something about SQL Server Microsoft SQL Server is a relational database management system (RDBMS) developed by Microsoft. It is used to store and manage data in databases, which can be accessed and updated by multiple users. SQL Server includes a variety of features and tools that make it a powerful and flexible platform for managing and analyzing data. It is commonly used in business, government, and other organizations to support a wide range of applications and services. Some of the key features of SQL Server include support for structured query language (SQL) and a range of data types, the ability to scale to handle large amounts of data, and robust security and performance features. what […]

今天又整理了一些SQL题目， 把“简单”那一章的题目过了一遍 其实也不简单。 在博客上也分享一下吧， 说不定有学SQL Server的人能看到。   — 如果在自己的测试DB跑的话，可以跑一下注释的脚本 /* CREATE TABLE competition_list( team_name NVARCHAR(8) ) INSERT INTO competition_list (team_name) VALUEs (N’谁与争锋队’) ,(N’必胜队’) ,(N’乘风破浪队’) ,(N’群英汇队’) ,(N’梦之队’) / –题目1：比赛名单整理 –问题：每个参赛队伍都会和其他参赛队伍开展一次组队比赛，要求输出两两参赛队伍的所有比赛情况组合 –（两者分别为队伍A和队伍B），并按队名依次升序排列 — select from competition_list –结果 –队伍 A 队伍 B –乘风破浪队 必胜队 –乘风破浪队 梦之队 –乘风破浪队 群英汇队 –乘风破浪队 谁与争锋队 –必胜队 梦之队 –必胜队 群英汇队 –必胜队 谁与争锋队 –梦之队 群英汇队 –梦之队 谁与争锋队 –群英汇队 谁与争锋队 SELECT a.team_name AS ‘队伍 A’ ,b.team_name AS ‘队伍 B’ FROM competition_list a INNER JOIN competition_list b ON a.team_name < b.team_name ORDER BY a.team_name, b.team_name; /* CREATE TABLE product_promotion( commodity_id VARCHAR(8), start_date DATE, end_date DATE ) INSERT INTO product_promotion (commodity_id,start_date,end_date) VALUES (‘a001′,’2021-01-01′,’2021-01-06’) ,(‘a002′,’2021-01-01′,’2021-01-10’) ,(‘a003′,’2021-01-02′,’2021-01-07’) ,(‘a004′,’2021-01-05′,’2021-01-07’) ,(‘b001′,’2021-01-05′,’2021-01-10’) ,(‘b002′,’2021-01-04′,’2021-01-06’) ,(‘c001′,’2021-01-06′,’2021-01-08’) ,(‘c002′,’2021-01-02′,’2021-01-04’) ,(‘c003′,’2021-01-08′,’2021-01-15’); / –题目2：参与优惠活动的商品 –commodity_id商品ID，start_date商品优惠活动开始日期，end_date商品优惠活动结束日期 –问题：查询在2021年1月7日至2021年1月9日期间参与优惠活动的商品 –select from product_promotion –结果 –commodity_id –a002 –a003 –a004 –b001 –c001 –c003 select commodity_id from product_promotion where (start_date=’2021-1-9′) or(end_date>=’2021-1-7′ and end_date=’2021-1-7′ and start_date=’2021-1-7′ and end_date<='2021-1-9') /* CREATE TABLE sold_succession( order_id INT, commodity_id VARCHAR(8) ) INSERT INTO sold_succession (order_id,commodity_id) VALUES (1,’c_001′) ,(2,’c_001′) ,(3,’c_002′) ,(4,’c_002′) ,(5,’c_002′) ,(6,’c_001′) ,(7,’c_003′) ,(8,’c_003′) ,(9,’c_003′) ,(10,’c_003′) ,(11,’c_001′); / –题目3：连续售出的商品 –问题找出连续下单大于或等于3次的商品ID –select from sold_succession –结果 –commodity_id –c_002 –c_003 SELECT commodity_id ,order_id ,LAG(order_id,2) OVER (PARTITION BY commodity_id ORDER BY order_id) AS temp FROM sold_succession order by order_id SELECT DISTINCT commodity_id FROM ( SELECT commodity_id ,order_id ,LAG(order_id,2) OVER (PARTITION […]