DBA晨报·第33期｜Oracle+Google AI数据库Agent发布、达梦四款新品详解、PG 19内核REPACK解读

为你摘取技术圈值得关注的3件事。今天是2026年4月28日，星期二。

01 战略合作｜Oracle与Google Cloud发布AI数据库Agent：自然语言交互，企业数据查询进入对话时代

4月22日，Oracle与Google Cloud宣布扩大合作伙伴关系，联合发布Oracle AI Database Agent for Gemini Enterprise，这是一款支持用自然语言与企业数据进行交互的AI工具。

核心能力

应用场景

• 收入趋势分析：自然语言提问“上季度各区域收入变化”，自动生成查询
• 运营指标监控：随时询问关键运营数据
• 业务流程自动化：结合AI Agent实现端到端自动化

早期采用者

全球领先的组织已开始采用这些能力：

DBA视角

Oracle与Google Cloud的深度合作标志着数据库巨头与云厂商从竞争走向协同进入新阶段。对于DBA而言：

• 自然语言查询的普及可能改变数据访问模式——业务用户可直接提问，减少对DBA的SQL编写依赖
• 但底层优化仍然关键：AI生成的SQL可能存在性能问题，仍需DBA介入调优
• 多云战略：Oracle数据库在Google Cloud上的原生支持，为企业提供了更多云选择

建议关注该Agent的SQL生成质量，以及与企业现有数据治理体系的集成能力。

02 新品详解｜达梦数据发布四款战略新品：DM9领衔，全面拥抱AI原生数据库时代

4月22日，在2026中国数据库技术与产业大会上，达梦数据集中发布了四款战略新品，全面覆盖集中式、分布式、云原生、一体机、图数据库等核心场景。

市场背景

赛迪顾问副总裁宋宇在大会上披露：2025年中国数据库市场规模达430.2亿元，国产厂商市场占有率已领先国外厂商，达梦数据保持国产厂商第一名。

北京大学教授梅宏评价称，以达梦为代表的企业已支撑起金融、电力、交通等核心场景的规模化应用，证明中国基础软件产业在关键业务中具备了“稳得住、扛得住”的实力。

四款战略新品一览

DM9核心技术能力深潜

架构一体化：一套代码根，两种部署模式（集中式/分布式），极大降低企业数字化转型门槛。

高可用增强：达梦自治容灾集群实现自动故障感知与自愈切换。

多租户技术：租户级的数据和负载可整体在线搬迁上云、下云。

AI融合：支持向量与多模，内置数据库设计智能体和运维智能体。

AI战略发布

达梦数据副总经理冯源发布了企业全新AI战略，从OLAP和OLTP两大市场进行展望。经过数十年研发投入，达梦数据已在大规模分布式数据库系统、多模态数据库技术、多租户能力、内存键值数据库、实时同步系统、图数据库等多项技术上有了深厚积累。

标杆应用成果

生态建设

会上正式启动国产数据库产学研创新联合体，同时发布网信生态共同体暨达梦数据生态品牌“梦享会”。

DBA视角

DM9的正式发布标志着国产数据库头部厂商全面进入“AI原生”竞争阶段。建议DBA关注：

• 技术路线：DM9的“集中式+分布式一体化”架构理念
• AI能力：内置智能体和运维智能体的实际效果
• 生态成熟度：“梦享会”生态品牌发布，达梦正从产品型公司向平台型公司转型

达梦数据董事长冯裕才表示，公司核心源代码实现100%全自主研发，未来将持续深耕AI与数据库深度融合、云原生、分布式、图计算等前沿技术，打造中国的世界级数据库品牌。

03 版本前瞻｜PostgreSQL 19内核化REPACK：自治索引填补最后拼图，表膨胀治理进入新时代

PostgreSQL 19开发周期已于2026年4月8日正式功能冻结，预计2026年9月正式发布GA版本。多位PG技术专家近期对PG 19的核心特性进行了解读。

核心亮点：REPACK CONCURRENTLY进入内核

历史痛点：PostgreSQL没有Undo回滚段，所有垃圾都放在数据文件里，需要不断做垃圾回收（VACUUM）。一旦表膨胀，存储成本上升、查询性能下降。此前只能通过第三方pg_repack插件解决。

PG 19方案：将REPACK CONCURRENTLY做到内核里，以后可以很放心地使用，不用担心第三方工具的兼容和维护问题。

其他关键特性

1. 图查询：AI Agent标配能力

AI时代，Agent会积累大量记忆并连接外部知识库，这些数据往往是树状或图结构。此前PG只能提供向量搜索、关键词搜索，企业需要额外搭建图数据库，导致数据重复和同步复杂。

PG 19将图查询功能引入内核，在AI场景存储记忆、存储外部知识库方面提供了原生支持。“将来的AI应用在使用数据库的时候，都可能把这块功能给用起来。”

2. VACUUM性能优化

当一个大表有很多索引时，此前每个索引是顺序地做垃圾回收。PG 19的autovacuum可以并行地对多个索引同时做垃圾回收，大大缩短垃圾回收总时间。

3. STANDBY WAIT FOR：解决读写分离一致性问题

读写分离场景下，只读库不知道回放进度，可能未同步主库的最新写入，导致查询结果不一致。以前只能把压力压到主节点。

PG 19的WAIT FOR特性，可以在做读写分离时预判只读节点是否已同步之前写入的事务，检查回放进度LSN，回放到了再将请求转发给只读节点。

4. 逻辑复制功能完善

支持复制序列（SEQUENCE），此前这一功能是缺失的。

企业升级策略

专家建议遵循“痛点驱动升级”原则：

DBA视角

PG 19将REPACK能力内核化，是DBA治理表膨胀的“官方解决方案”。结合图查询和VACUUM并行化，PG 19在AI场景和运维效率上都迈出了重要一步。

建议：对于正在构建AI Agent应用的团队，PG 19的图查询能力值得重点关注；对于饱受表膨胀困扰的生产环境，PG 19成熟后可考虑升级。

📌 本期结语：Oracle与Google Cloud联合发布AI数据库Agent，自然语言查询时代加速到来；达梦数据四款新品齐发，国产数据库头部厂商全面拥抱AI原生；PG 19内核化REPACK解决表膨胀痛点，图查询为AI Agent铺路。祝各位DBA今日工作顺利！

DBA晨报·第33期｜2026年4月28日